Las cinco startup son empresas que impulsan el desarrollo de la medicina de precisión mediante innovaciones en la aplicación de inteligencia artificial, genómica clínica y otras tecnologías.
Según el director de NIH, Francis S. Collins, MD, Ph.D., y Joshua C. Denny, MD, director ejecutivo del programa de investigación All of Us; existen siete áreas donde se debe acelerar la medicina oncológica de presión: Big data e inteligencia artificial; diversidad e inclusión; historiales médicos electrónicos; enormes cohortes longitudinales; fenómica y medio ambiente; privacidad, confianza de los participantes y devolución de valor; y genómica clínica de rutina.
De hecho según la revista digital researchandmarkets.com se espera que el mercado de la medicina de precisión casi se duplique para 2026. Aumentando desde $ 60.422 mil millones en 2020 a $ 100.168 mil millones. Con una tasa de crecimiento anual compuesta del 8.69%.
Entre las startups prometedoras para la medicina de precisión oncológica nos encontramos con estas cinco a las que hay que prestar atención. Demuestran una aplicación ambiciosa y, hasta ahora exitosa, de tecnologías óhmicas y conocimientos genéticos clínicos.
Startup Arc Bio y su plataforma Galileo ONE
“La misión de Arc Bio es acelerar la revolución metagenómica en las enfermedades infecciosas al ofrecer la primera y única solución de metagenómica llave en mano con su plataforma Galileo ONE”, dijo el CEO Todd Dickinson a la revista digital Clinical Omics.
Galileo ONE combina un flujo de trabajo de laboratorio de secuenciación de próxima generación (NGS) con una línea de bioinformática automatizada diseñada para ofrecer perfiles microbianos cuantitativos, completos y rápidos. La solución de secuenciación metagenómica de uso exclusivo para investigación (RUO) aprovecha la plataforma Illumina NGS para brindar detección y cuantificación de muestra a informe de más de 1300 especies de bacterias, hongos, virus de ADN y ARN y parásitos de una muestra primaria, en menos de 30 horas.
C21 Genomics y la detección temprana
El ingeniero electrónico israelí Asaf Zviran fue diagnosticado con ependimoma, un tumor neurológico poco común, a los 28 años. Lo que cambió radicalmente su vida, decidió iniciar una nueva de carrera y obtener un doctorado. en biología molecular en el Instituto de Ciencias Weizmann.
Posteriormente en el laboratorio de Dan Landau, MD, Ph.D., de Weill Cornell Medicine y el New York Genome Center, Zviran trabajó con Landau para desarrollar un enfoque de secuenciación de ADN que pudiera detectar niveles muy bajos de ADN tumoral en sangre. Muestras tan pequeñas como 1-2 ml, lo que potencialmente permite la detección temprana de la recurrencia del cáncer.
Al proporcionar una detección de cáncer 100 veces más sensible, C2i Genomics brinda a los médicos y a los pacientes más certeza sobre cuál es la mejor decisión de tratamiento, lo que ahorra costos y mejora los resultados.
Startup Deepcell y el uso de la IA
Deepcell es pionera en una plataforma impulsada por inteligencia artificial (IA) diseñada para llevar la morfología celular a una nueva era. La plataforma aplica IA con microfluidos avanzados e imágenes de alto rendimiento para identificar, clasificar y clasificar células viables en cualquier muestra biológica en función de distinciones morfológicas para la investigación básica y traslacional.
La directora ejecutiva y cofundadora Maddison Masaeli, Ph.D., dijo a Clinical OMIC que la plataforma de Deepcell aborda tres desafíos de morfología celular: la falta de marcadores adecuados para aplicaciones específicas, la necesidad imperiosa de mejorar el costo y la complejidad del análisis de células individuales y nuevos descubrimientos en biología celular.
“Deepcell tiene el potencial de identificar diferencias y patrones morfológicos infinitesimales que son difícilmente accesibles para el ojo humano”, dijo Masaeli. «Al utilizar el aprendizaje profundo no supervisado, la plataforma de Deepcell no solo puede identificar patrones o células inusuales dentro de las muestras, sino que también mejora continuamente a medida que los resultados de cada análisis se retroalimentan en el cerebro».
Mogrify y las terapias con células alogénicas
Los programas de inmuno-oncología y oftalmología de Mogrify incluyen terapias con células alogénicas derivadas de células madre pluripotentes inducidas (iPSC) dirigidas a neoplasias malignas hematológicas y sólidas, y terapias de reprogramación in vivo para la degeneración de la retina.
“La misión de Mogrify es transformar el desarrollo de terapias celulares ex vivo y ser pionera en una nueva clase de terapias de reprogramación in vivo para inmuno-oncología, oftalmología y otras áreas de enfermedades”, dijo Pierre-Louis Joffrin, oficial de desarrollo corporativo de Mogrify, a Clinical OMICs .
Su plataforma MOGRIFY mejora los métodos de reprogramación directa de células madre existentes o evita las vías de desarrollo por completo, lo que afecta una transdiferenciación directa entre un tipo de célula madura y otro tipo de célula madura. La extensión epiMOGRIFY mejora la diferenciación dirigida o la conversión celular para respaldar el desarrollo de terapias disponibles y escalables para enfermedades con grandes necesidades clínicas insatisfechas.
Outcomes4Me empodera a los pacientes con información sobre el cáncer
Muchas veces los pacientes que son diagnosticados con cáncer aseguran enfrentar un proceso de confusión, y desinformación, que los agovia. Por esa razón Outcomes4Me busca disminuir la falta de información que en muchos casos llegan a tener los pacioentes sobre el cáncer y mejorar los resultados de salud al empoderar a los pacientes con información comprensible, relevante y basada en evidencia, lo que es sumamente importante para la medicina de precisión. La compañía ha desarrollado una plataforma basada en la inteligencia artifical que provee a los pacientes con información directa que les ayuda en la toma de decisiones, que ahora son compartidas entre los pacientes y los proveedores de salud.
La plataforma aprovecha los datos del mundo real de grado normativo y las experiencias de los pacientes para generar conocimientos más profundos que mejoran la atención, aceleran la investigación y logran mejores resultados.
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El artículo original en inglés está aquí.
